韩国N号房20事件:当AI换脸技术威胁普通人,大众该如何防范?

发布日期:2024-10-03 14:13

来源类型:知乎日报 | 作者:让-卢克·比洛多

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近期,韩国发生的「N号房2.0」事件再次将Deepfake(深度伪造)技术推至公众视野。加害者利用AI技术将女性照片合成为裸照,这一行为不仅侵犯隐私,还可能造成严重的心理伤害。Deepfake技术的普及和易用性,使得普通人也容易成为攻击目标。

一、Deepfake技术现状

Deepfake技术最初兴起于2017年,主要用于将明星的脸替换到色情视频中。如今,这项技术不仅用于造谣和色情内容的制作,还被用于诈骗等犯罪行为。随着生成式AI模型(如GAN、VAE、扩散模型)的发展,Deepfake技术变得越来越简单,生成逼真内容的速度也越来越快。

二、已经开始影响日常生活

诈骗新手段:通过AI换脸和换声技术,诈骗分子能轻易伪装成他人,进行诈骗活动。早在2023年初,已经有技术可以通过AI模拟声音骗过银行的语音认证系统

肉眼难以鉴别:随着技术的进步,Deepfake内容越来越难以用肉眼识别,给普通人的鉴别带来了巨大挑战。

三、专家解读

‍ 陈鹏博士:瑞莱智慧算法科学家,深耕AI鉴伪多年,他认为普通人在鉴别Deepfake上已经一败涂地,反Deepfake还得看AI。

四、如何用技术反击

AI鉴伪技术:通过提取伪造特征并基于这些样本建模,AI鉴伪技术能学习识别Deepfake内容。

主动式防御在图片或视频中嵌入隐形噪声或水印,提前预防Deepfake技术的滥用。

五、普通人如何防范

提高警惕:不随意透露个人信息,不点击不明链接,提高对Deepfake诈骗的警觉。

多方面验证:在面对可疑情况时,通过多种方式验证对方身份,确保安全。举个例子,我们在视频通话时,如果怀疑对方是 AI 换脸,可以引导对方做些特定的动作,比如把手放在面前快速划动几下、大幅度地转动头部。

结语:Deepfake技术的滥用是一个严重的社会问题,虽然通过AI鉴伪技术和提高个人防范意识,我们可以共同构建一个更安全、更可靠的网络环境。但最终还是要依靠早点到搭建更为健全的AI相关法治,来加大违规犯罪成本才是方向。

宋学艳:

7秒前:️ 多方面验证:在面对可疑情况时,通过多种方式验证对方身份,确保安全。

乐基儿:

6秒前:主动式防御:在图片或视频中嵌入隐形噪声或水印,提前预防Deepfake技术的滥用。

郭冬临:

5秒前:随着生成式AI模型(如GAN、VAE、扩散模型)的发展,Deepfake技术变得越来越简单,生成逼真内容的速度也越来越快。

阿里·高尔:

8秒前:三、专家解读‍ 陈鹏博士:瑞莱智慧算法科学家,深耕AI鉴伪多年,他认为普通人在鉴别Deepfake上已经一败涂地,反Deepfake还得看AI。