2024-10-17 06:30:11发布:三位科学家获诺贝尔化学奖 蛋白质成为化学界 “顶流”

发布日期：2024-10-17 06:30:11 阅读:120390 当前热度:624

来源类型：人民日报 | 作者：王山岭 本站原创 转载请注明

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深圳商报•读创客户端记者 刘娥

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，决定将2024年诺贝尔化学奖的一半授予大卫•贝克（David Baker），以表彰他在“计算蛋白质设计”方面的贡献，并将另一半授予戴密斯•哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰•M•詹伯（John M. Jumper），以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献。

这三位科学家的科研成果都是围绕蛋白质做文章，而蛋白质也似乎成为化学界的“顶流”。瑞典皇家科学院当天发布的新闻公报说，2024 年诺贝尔化学奖是关于蛋白质的，蛋白质是生命中巧妙的化学工具。大卫•贝克成功地完成了构建全新蛋白质种类的几乎不可能的壮举。德米斯•哈萨比斯和约翰•江珀开发了一个 AI 模型来解决一个50年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。

诺贝尔化学奖委员会主席海纳•林克的评价直接有力地佐证了这点。他说，今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。

有研究机构深入研究了过去 40 年的诺贝尔化学奖获奖历史，最终确定了历史上获得诺贝尔奖认可的三类不同的创新，每一类都代表了通往诺贝尔奖的独特研究之路。一是基础认识：这一类代表了从基础研究中获得的知识，这些知识极大地增强了人类对周围世界关键信息的理解。在过去 40 年中，只有 37.5% 的化学奖属于这类研究。二是工具和技术：这一类包括能够以新的方式进行研究创新，从而显著提高或加快科学进步。在此期间，这类奖项占了50%。此次获得诺贝尔化学奖的三位科学家，他们的科研成果都应证了这点。尤其是德米斯•哈萨比斯和约翰•江珀开发的 AI 模型，通过人工智能，高效地解决了困扰该科学领域50年的问题。三是有影响力的应用：这一类包括那些已被广泛应用，为许多人带来积极利益或显示出巨大应用潜力的新技术。在此期间，这类发现只获得过 5 次诺贝尔奖，仅占获奖总数的 12.5%。

无论获奖者的研究对象是否有一致性，还是凭借哪个门类的创新研究来问鼎化学领域最高奖，这点都毋庸置疑：随着科学发现多年来的发展和演变，诺贝尔奖的评选反映了化学如何改变和影响了世界，而每项新的科学发现所带来的深远益处和潜力都在激励着所有科技工作者不断攀登科技高峰。 返回搜狐，查看更多

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