澳门二四六天天资料大全2O23 | 2024年11月14日发布-AIGC如何驱动传媒业再变革政企校媒大咖热议善用善治之道

阅读提醒： 昨日，南方报业AIGC创作培训基地启动仪式在广州南方智媒大厦举行。万小军陈妍点燃AIGC创意生产力，全媒聚力，AI向未来!10月23日...

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昨日，南方报业AIGC创作培训基地启动仪式在广州南方智媒大厦举行。

万小军

陈妍

点燃AIGC创意生产力，全媒聚力，AI向未来!10月23日，南方报业AIGC创作培训基地启动仪式在广州南方智媒大厦举行，同期上线湾区AIGC创新创作大赛并举办一系列相关活动。依托历年来强大的文化产业积淀，南方报业传媒集团积极探索媒体融合发展的新路径，将通过产学研合作，加强青年人才培养，构建新型培训平台，促进文化产业创新和高质量发展。

培训基地

为大湾区培养高水平媒体融合人才

本次启动仪式大咖云集，特邀政府相关负责人，省市媒体和县级融媒体代表，腾讯、百度、快手、阿里巴巴、小米等AI行业先驱代表，以及北京大学、中山大学、华南理工大学、暨南大学等知名高校嘉宾，共议AIGC产业发展与文化传媒行业融合应用新趋势。

南方报业传媒集团党委副书记、副社长王更辉致辞表示，与中华人民共和国同岁的南方日报今天(23日)迎来了75周年的社庆，在这个喜庆的日子，南方报业AIGC创作培训基地正式启动，这不仅是南方报业传媒集团的一件大事，也是南粤传媒业的一件大事。

南方报业高度重视技术的发展和人才的培养，当前正在扭住全面提升移动互联网现代传播力这个牛鼻子，以“两端一云”建设为牵引，内宣外宣并起，内容技术并重，不断提升集团的现代传播力，引领集团持续走在全国媒体融合发展最前沿。

王更辉指出，技术就是生产力。每一次信息技术革命，都有新的媒体异军突起，并迅速成为主流，能否与新技术新应用协同发展，在一定程度上决定着某种媒体形态的兴衰成败。当前，站在新一轮信息技术革命的风口上，AIGC、大数据等新一代信息技术正从生产方式、表现形式、物理载体、传播形态、盈利模式等方面，对媒体进行重新定义。

为深入推进媒体融合，加快技术人才的培养，会上，在南方报业传媒集团党委副书记、副社长王更辉，北京大学王选计算机研究所教授万小军，中山大学新闻传播学院院长钟智锦，华南理工大学新闻与传播学院院长助理周煜，广东省记协副秘书长郝光，共青团广东省委员会青少年大数据及新媒体中心主任李绍斌，快手科技执行总编辑孟环，腾讯集团市场与公关部媒体中心总监荆烽，南方都市报社党委书记、总裁戎明昌，南方报业传媒集团人力资源部总监李小云等十位嘉宾的共同见证下，南方报业AIGC创作培训基地正式启动。　

据王更辉介绍，在技术人才培养方面，基地重视产学研合作，开设系统化的培训课程，邀请AIGC行业的知名专家以及高校教授对学员进行培训，让学员们全面、深入地了解AIGC领域的前沿技术和应用；与腾讯、快手等国内一线AI大模型团队合作，通过举办AIGC创作交流赛事等，挖掘和培育一批具有创新性和传播力的AIGC作品。

基地鼓励学员在学中实践，在实践中学，激发广大学员的学习热情和创造活力。期望南方报业AIGC创作培训基地能不断整合各方优质资源，持续推动媒体在AIGC应用领域进行创新探索，为粤港澳大湾区高水平人才高地建设贡献新的力量。

创作大赛

挖掘培育具创新性和传播力的作品

会上，举行了一系列基地技术顾问、合作伙伴的聘书颁发仪式。北京大学王选计算机研究所教授万小军等7位高校AI专家、新闻传播相关学者和主流AI大模型负责人被聘请为基地专家顾问，北京大学深圳研究生院等14所高校被聘请为共建合作伙伴。腾讯混元大模型、快手可灵AI等获AI大模型共建合作伙伴授牌，广东公安、广东消防等获政务融媒体共建合作伙伴授牌。

当日，由南方报业传媒集团联合快手主办的“点燃创意生产力”湾区AIGC创新创作大赛正式上线，北京大学王选计算机研究所教授万小军，广告导演、电影导演张大鹏，快手科技传播内容中心高级总监桂田田，南方都市报社党委书记、总裁戎明昌参加启动仪式。

本次大赛以挖掘和培育具有创新性和传播力的AIGC作品为目标，面向全球内容创作者发布征集；可灵AI作为快手推出的新一代AI创意生产力平台，将为参赛者提供强有力的技术支持。大赛将开展AIGC相关培训，制定相关应用指南，并展示培训成果。

参赛者可通过N视频APP，前往「活动-湾区AIGC创新创作大赛」活动页面投稿参赛，赛事征集时间为即日起至今年底。通过举办AIGC创作交流的赛事，旨在挖掘和培育一批具有创新性和传播力的AIGC作品，共同展现创意表达的湾区文化。

主题分享

AIGC技术正在以怎样的速度发展，在一个个场景应用背后，技术的逻辑是怎样的，应用中暴露出来的种种问题又需要怎样推动解决?在启动仪式上，由学界和AI业界专家，分别带来了精彩的主题分享。

北京大学王选计算机研究所教授万小军:

解决AIGC落地问题需复合型人才　能规避大模型缺陷也是能力

北京大学王选计算机研究所教授万小军表示，近三年以来，AIGC的发展如火如荼，不管是语言模型还是图像视频模型都做得非常好。“在三年以前或者更早的时候，我们无法想象大模型能够达到这样的效果。”大模型技术直接催生了多个行业或场景中的应用需求，如教育行业、办公、客服场景等，有些场景应用已经比较成熟，有些则用得较浅，需要继续深耕。

万小军表示，从语言大模型技术在过去几年的发展速度来看，可以预期今后几年，会有更强的大模型推出，大模型能力会远超人们的预设。

不过，万小军也指出，当前大模型技术应用仍存在一些问题。一方面，“技术应用在落地的时候存在一些问题，例如，技术人才会开发模型，业务人才懂需求，但他们之间可能存在不匹配”，在万小军看来，技术与业务人才间沟通协作面临着挑战，“仅靠业务人才、技术人才还不足以解决问题，需要其他类型人才进行协作，来解决大模型落地过程中面临的安全性、不可控性等突出问题。”

此外，还要应对大模型应用时的法律风险，对此光靠技术人才和业务人才也不太够，“需要法律人才的引入才能够让这个问题逐步得到解决。”

基于上述这些大模型应用面对的问题，万小军认为，大模型时代AIGC发展需要复合型人才。需要掌握的能力有很多，比如要理解业务场景，能够准确表达需求，对数据的收集、清洗、标注的能力要具备。要了解大模型的技术原理，知道大模型能干哪些事，不能干哪些事。能够实际操作和运用大模型，同时要明白大模型的潜在风险，并且知道有哪些处理手段，规避这些风险。

“大模型肯定有缺陷，但是我们需要通过比较巧妙的产品设计，来规避大模型的缺陷，这也是一个能力的体现。”万小军说。

腾讯混元大模型产品负责人陈妍:

从单次生成到会“反思”推理　AI技术演进将带来行业效率大幅提升

腾讯混元大模型产品负责人陈妍表示，当下AI技术发展速度可谓“日新月异”。AI技术能“识别”，即如何尽量提高对已有图片、语音等的识别率；AI还能生成一些大家可能都没有见过的东西。不仅如此，AI的思考方式跟人越来越像了，能在生成的基础上进行“反思”:考虑所获取的资料够不够、不断矫正自己的思考路径，走向最终生产的结果。

“在这一年，我们可以看到AI发生了质的变化，从最开始的文字上升到对话，到现在各种模态的技术储备，它也是不断地在提升。另外，AI的训练效率，以及对于工作效率的影响，都得到极大提高。”陈妍介绍，腾讯混元大模型从去年9月发布到现在，训练参数已经超万亿，有着强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力、可靠的任务执行能力以及出色的多模态理解和生成能力。在传媒行业，全模态能力可以在信息采集部分对识别出来的所有材料进行语义理解，比如采访的录音、拍摄的照片，可以通过AI很快生成能够使用的编辑材料；在用户的交互上，除了在图文、视频等方面的应用，AI数字人技术近年来也得到快速发展，训练时间大幅下降，还可以实现“脱稿”互动回复等。

不过陈妍也坦言，现在应用AI的最大问题，是如何结合自身行业生产流程进行提升效能，而这其中存在很大行业机会，同时也需要技术人才储备。

“对于AI未来发展，我个人认为技术进步速度越来越快，用户使用和学习的成本越来越低，过去人们学习使用AI具有一定技术门槛，训练和使用成本非常高，但未来这些都会下降。同时我们也看到，AIGC效果正不断提升，从清晰度、时长、画面丰富度以及个人需求适配程度等，都能做到更好。我对AIGC的发展越来越有信心，这是一项很重要的新质生产力。”陈妍说。

主题研讨　　

近两年，“百模大战”兴起，国产大模型相继上线并加速迭代，带来信息传播方式的深刻变革。在此种情况下，AIGC会给传媒业的生产传播带来何种影响?记者真的会被AI记者取代吗?该如何应对AIGC带来的深度伪造、侵权等问题?围绕“AIGC如何驱动传媒业再变革”话题，嘉宾展开了一场深度探讨。

AIGC如何影响传媒业?

是助力，也会带来挑战

在万小军看来，AI技术的不断演进将对传媒行业产生越来越大的影响。当前，传媒行业主要在部分环节运用AI技术，来实现降本增效。从技术研发创新的角度，未来也可以畅想能否实现开发AI记者，去采访、摄像、交流、自动生成稿件。例如可代替危险的战地报道、灾害报道等工作，第一时间生成多媒体内容。

中山大学新闻传播学院院长钟智锦则从国际传播角度谈了AI带来的影响。“AI让翻译更加便捷，客家话、闽南话等也可以实现speech　to　speech的翻译，对国际传播来说是利好。”但她同时提醒，AIGC也带来很多挑战，比如说深度伪造。尤其是在国际时事和重大外交议题上，如果出现深度伪造，可能引发民众恐慌。此外，社交媒体上普遍存在的机器人“水军”也会对国际传播造成干扰。

广东广播电视台团委书记游渊也认同技术具有两面性。当人工智能生产的能力和媒体从业者的能力深度捆绑，一个人可能就是一个相当于5-10人团队的媒体“特战队”:既能做视频，又能做图片，还能生产新闻。但人工智能对某些行业也会带来冲击。

游渊特别提到纪录片解说。他表示，在没有AI的时代，解说员通过十年甚至更久的积累、打磨和历练，方能达到纪录片解说的能力和水平。有了AI后，大量小制作专题片和纪录片的解说被AI代替，这有可能使得一部分播音主持专业的学生在毕业后，失去从基础工作里磨练技艺的机会。

也有嘉宾对AI给传媒业带来的变革持乐观态度。“作为一个读者，相信一个媒体是因为我看中它的专业性、权威性、真实性和客观性，这恰恰不是AI的优势。”广告导演、电影导演张大鹏表示。

除了关心AI记者、AI主播是否会替代媒体从业人员，AI作品能否参评新闻奖也是传媒行业热议的话题。广东省记协副秘书长郝光表示，近几年广东省新闻奖评选都明确支持和鼓励运用新技术来推动媒体融合发展的新闻作品参评。“下一步，我们将有计划地适时组织一些交流培训活动，并鼓励运用新技术的作品和人员来参评各类评奖活动。”

如何正确拥抱AIGC?

政企校媒合作备受期待

未来已来，如何正确拥抱AIGC?与会嘉宾分享了各自的做法和思考，并对政企校媒合作表达了期待。

华南理工大学新闻与传播学院院长助理周煜提出了冷思考。他以AI诊疗举例称，“如果用AI去分析报告，大家都接受，但如果用AI来动手术，大家打死都不干。”他认为，AI拼命地往前走的同时，也需要思考如何让公众更好地接纳它。

钟智锦则提出，当前AIGC技术属于技术融合的火热阶段，但到底应用效果如何，在媒体行业可以对AIGC的传播效果进行跟踪和测评。比如，当下火热的AI主播，到底能“活”多久?它们的出现有什么样的规律?AI主播的新闻有多少人在看?与真人主播，尤其是新闻主播相比，在传播效果上到底有没有优势?

暨南大学新闻与传播学院党委副书记张建敏则分享了暨大在AIGC人才培养方面的做法和经验。其介绍称，暨大不仅在实践中让学生运用AI创作作品，在组织结构建设上也成立了AIGC智媒体应用研发中心，与计算机学院、网络安全学院进行合作，实现跨学科协同。同时，在课程设置上，学院成立了数字创意与智能营销传播工作坊，加大培训力度。此外，她认为，在学术科研方面，也需要运用跨学科协同的理念进行创建。

快手科技传播内容中心高级总监桂田田分享了可灵AI的经验和启发。其表示，可灵AI推出4个月，已经更新十余次。“来自行业的创作者，包括每个用户，都成为产品更新换代重要的力量。”

如何应对AIGC带来的冲击?多方协同成了与会嘉宾的一致观点。广东省公安厅新闻中心副主任周元表示:“AIGC是大势所趋，非常期待与媒体、平台和高校学者多交流，并开展一些项目合作。”“期望以后校媒有更多的合作模式，一起来面对AIGC的冲击。”张建敏也表示。

桂田田介绍了快手在巴黎奥运会期间与媒体的合作案例。“让我们惊喜的是，各家媒体的创意想法差异很大。这给我们一个启发，虽然AIGC在不停迭代，但人还是核心的创作者和主导者。”

总策划:戎明昌刘江涛　

策划:王佳陈伟斌王莹

统筹:陈实李湘莹刘寅杉陈成效　　

执行统筹:陈蓓蕾徐劲聪马建忠任先博董梓浩董淑云　

采写:陈艺丹徐劲聪马青贝贝刘兰兰董晓妍张云靖李豪李绮雯杨舒婷林舒萍邓佳榕林瀚韬邹思曼吴莉洲周安琪

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